现代商业智能短指南

数字革命产生了人类历史上最大的信息爆炸。随着现代技术在每一次数字交互中产生数据,利用数据的力量不再仅仅是企业的竞争优势,而是生存所必需的。

为了利用丰富的数据,公司不仅急于增加其数据库的大小 - 他们正在学习如何使用它来告知他们的决定并正确提高性能。为实现这一目标,跨行业的企业正在采用商业智能(BI)工具。

商业智能使用软件技术,分析数据并将其转化为可操作的见解和发现;它们通常在报表、仪表板和其他布局中显示。BI工具允许企业基于数据分析的大规模和战略性使用做出决策。

为了提供商业智能世界的完整指南,我们介绍了商业智能的发展、好处以及为您的业务使用此类工具的方法。

数据库 - 如何存储数据

暂到存储所收集的数据时,企业通常将选择两个主要数据库之一 - SQL(关系)和NoSQL(而不是关系)数据库。

SQL数据库非常适合定义输入需求的结构化数据,如客户信息或会计。由于这类数据的结构化和不变性质,用于SQL数据库的BI工具将以预先设计的行和列显示您的数据。

另一方面,如果您处理的是非结构化数据,而数据需求预计会发生变化,那么您将需要一个可扩展的高性能NoSQL数据库。如今,MongoDB商业智能是开发人员中最流行的NoSQL数据库,因此如果您使用的是NoSQL数据库,您可能会选择这个数据库。

传统商业智能与现代商业智能

过去,商业智能由IT团队管理。这意味着决策者必须要求它专家进行数据分析或报告,这为按需或实时报告构成了障碍。传统的BI平台也可以分析结构化数据,这对于处理大量非结构化数据的公司不再可行。

随着软件的发展,它的可访问性也在不断提高。现代商业智能是一项重要的商业功能,现在可以跨组织访问和使用。用户可以实时地与数据交互,并且可以毫不延迟地创建报告。

从本质上讲,商业智能现在包括了允许用户优先分析的必要工具和技术。这个过程可以很简单,只需登录并访问报告或仪表板,这些报告或仪表板将数据消化为可操作的见解。虽然数据团队仍然需要维护数据,但自助式BI允许数据专家专注于更高级的分析。

现代商业智能如何帮助您的业务

BI工具共享统一的目的 - 以援助决策和分析权力。企业需要BI解锁其数据的财富,这有助于他们提高组织的性能并保持竞争力。

现代商业智能可以通过显示实时数据帮助公司更快地做出决策。当决策对时间敏感时,实时报告可以更方便地使用可访问、更新的数据通知决策。另一方面,历史数据用于确定可能提供长期业绩的趋势,以及公司可以用来提高其成功率的竞争对手基准。

如何成功实现BI工具

–建立适当的数据库
BI工具只有在接收到有意义的输入时才能产生有意义的输出。换句话说,一个功能齐全的数据库是成功的商业智能分析的先决条件。在选择一个BI工具来实现之前,您应该确保您的数据被清理并集中在一个合适的数据库中。将您拥有的数据与该工具的数据功能进行比较,以确保它能够有效地访问和使用您的数据。

–选择符合公司需要的BI工具
在选择BI工具之前,请确保其功能可以作为您的业务需求的解决方案。考虑您需要为您的企业做的工具 - 可能是利润增加,更好的消费者见解,或提高效率 - 并找到其功能可以支持这种分析的工具。

您还应该考虑工具用户的技术熟练程度。根据数据使用还是业务团队使用,它的界面将更具技术性或用户友好性。

–鼓励积极使用
实施BI工具并不是以选择正确的工具结束的,它还需要组织员工的适当支持和使用。尽管这需要投入时间和资源,但它所产生的效益将对您的公司具有转型价值。188bet亚洲体育平台

最后一句话

商业智能通过以下方式显著改善公司的决策方法对复杂业务问题的数据分析。现代BI工具通过提供自助解决方案来帮助实现这一过程,使利益相关者能够自行访问和分析实时和历史数据。

虽然每个企业都有独特的条件和需求,但实施双重侧重的方法将绝对能够简化您的决策过程,并帮助您实现目标。